Технологии ушли вперёд, и теперь мы живём в эру больших языковых моделей и автономных AI-агентов. В настоящее время существует несколько агентных систем, работающие с компьютерным зрением и камерами. Интеллектуальные видеоагенты обрабатывают видеопотоки в реальном времени,…
В предыдущих публикациях я уже рассказывал, зачем вообще появился Browser Policy Manager, почему я начал с Firefox Enterprise Policies и почему не стал делать «просто генератор policies.json». Эта статья — более техническая. Здесь я хочу разобрать, как Browser Policy Manager устроен внутри на версии 0.8.8.Версия 0.8.8 для проекта важна тем, что в ней фактически сложилась основная архитектура продукта: Читать далее
Немного насчет - «AI-агенты сделают разработку самоподдерживаемой».Прогнал spec-driven агентный пайплайн на нескольких проектах, и картина каждый раз одна: узкое место, где тормозится разработка, не исчезает, оно сдвигается.Для примера, один из таких полигонов - небольшой проект, приложение для книг на виртуальных полках, начинался как пет-проджект жены. В нем можно толкать агентные воркфлоу сильно дальше, чем я бы рискнул на нагруженном проде.Как это работает на практике: Читать далее
https://security-tracker.debian.org/tracker/DSA-6363-1
https://security-tracker.debian.org/tracker/DSA-6362-1
Данная статья предназначена для начинающих разработчиков имитационных моделей в среде AnyLogic и всех интересующихся этим направлением. Мой рецепт специалиста построен на собственном опыте профессионального становления, а также обучении новичков данному ремеслу, но не является единственно верным и носит лишь ориентировочный характер. Итак, приступим. Приступим!
Всё началось с банальной задачи — я и моя напарница нейросеть Асси задумались над SEO-продвижением и адаптацией нашего сайта под современные реалии генеративного поиска (GEO / RAG) и краулеры языковых моделей (GPTBot, ClaudeBot, Perplexity). По старой привычке решили поглядеть, как эту задачу…
Ещё несколько лет назад рефлексия считалась нормой для.NET‑приложений. Сегодня Microsoft последовательно выносит всё больше работы из runtime в этап компиляции: JSON‑сериализация, логирование, регулярные выражения, конфигурация и даже тестовые фреймворки всё чаще опираются на source generators. Разбираемся, почему рефлексия начала сдавать позиции, где кодогенерация уже стала стандартом и что это меняет для разработчиков.NET. Читать далее
Что, если мы создадим такой интерфейс в 1С, чтобы он был удобнее, чем в Excel? Да не просто удобнее — а чтобы сотрудники сказали: «Ого, это же как игра!» С вами снова Ведущий специалист модуля разработки 1С Михеев
Эта статья про то, как работая над продуктом “AI для 1С” (комплексная AI-система для аналитиков и разработчиков 1С), я сначала прикрутил Vanessa Automation, а потом решил реализовать нативный TestClient протокол на Python, но ничего не вышло. А потом внезапно сильно продвинулся с помощью новой модели от Антропик - Fable 5. В итоге получился быстрый и функциональный qa-mcp - собственный контур тестирования для AI-разработки в 1С. Читать дальше