И это всё, что вам нужно знать о нихРазумеется, речь идёт о действительном анализе. В теории функций комплексного переменного ряды Тейлора играют фундаментальную роль и являются важнейшим инструментом исследования функций. А вот действительный случай не может похвастаться такой же стабильностью. Именно поэтому это понятие бесполезно в действительном анализе. В статье рассказываю об этом чуть подробнее Читать далее
В комментариях к моей статье про быстрое вычисление синуса был задан вопрос: "А чем не устроило разложение в ряд Тейлора?"Краткий ответ таков: хоть приближение при помощи рядов Тейлора (точнее - рядами Маклорена) и даёт меньшую ошибку при том же количестве вычислений, но оно не позволяет разбить аргумент на произвольное количество интервалов и тем самым увеличить точность вычислений. Читать далее
Привет, Хабр. Эта статья посвящена методу долгосрочного прогнозирования временных рядов с помощью рядов Фурье [1-2]. Особенность подхода в том, что в отличие от классических методов прогнозирования и машинного обучения прогнозируется не сама неизвестная функция, а ее коэффициенты разложения в ряд Фурье. Далее по спрогнозированным коэффициентам Фурье восстанавливается неизвестная функция и делается прогноз ее значений на следующий период. Внимание! Статья содержит множество формул. Читать дальше →
Итак, друзья, продолжаем тему прогнозирования временных рядов с помощью Chronos. Напомню, что Chronos это фреймворк от компании Amazon — простой, но эффективный фрэймворк для предобученных вероятностных моделей временных рядов. Chronos токенизирует значения временных рядов с помощью…