Иннополис — место, где формируются идеи, которые затем вырываются в большой мир, чтобы сделать его немного лучше, удобнее и технологичнее. Так произошло и с разработками компании EORA, которая опубликовала пайплайн для машинного обучения, заточенный под работу с компьютерным…
Всем привет! Это завершающая статья в серии по эволюции архитектур нейронных сетей в компьютерном зрении. Она будет полезна тем, кто только погружается в сферу и пробует систематизировать свои знания, поэтому я осознанно не погружаю читателей в глубокие расчеты и вычисления. Посмотрим на R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, SSD, RetinaNet, EfficientDet, YOLO. Детекция объектов
Всем привет. Сегодняшний материал — продолжение цикла статей про ключевые события в развитии архитектур нейросетей. В прошлый раз я рассказал о классификации изображений. Сегодня речь пойдет про сегментацию. Статья охватывает FCN, U‑Net, SegNet, DeepLab, PSPNet, Mask R‑CMM и HRNet. Сегментация изображений
За прошедшие две недели я узнал, что сначала Anthropic, а потом Open AI запустили программы поддержки open source проектов: Claude for Open Source и Codex for Open Source. Я подал заявку в обе программы со своим open source проектом и мои заявки одобрили.Какие были требования, что это даёт и как я буду применять новые инструменты — ниже. Читать далее