Статья о том как получить пользовательский опыт на стадии проектирования. Показываю это на текущей версии рабочего UX-прототипа. Создан в программе UXPin, смотреть по ссылке только на десктопе, мобильная версия отдельно. На его примере подробно: о терминологии, чем интерактивный прототип лучше традиционного (10 моментов), как его использовать + несколько выводов. Читать дальше →
Бизнес хочет автоматизировать первую линию поддержки. Оператора надо нанять, обучить, поставить в график, проверять и каждый месяц платить зарплату. Агент на LLM выглядит очевидной заменой, и прототип, который отвечает на вопрос «где мой заказ», можно собрать за вечер.Ниже разбор моего харнеса для агента поддержки и отдельно опенсорс-агент, тот самый прототип за вечер. Читать далее
Мы уже научились использовать искусственный интеллект (ИИ) в веб-браузере для отслеживания лиц в реальном времени и применять глубокое обучение для обнаружения и классификации эмоций на лице. Итак, мы собрали эти два компонента вместе и хотим узнать, сможем ли мы в реальном времени обнаруживать эмоции с помощью веб-камеры. В этой статье мы, используя транслируемое с веб-камеры видео нашего лица, узнаем, сможет ли модель реагировать на выражение лица в реальном времени. Давайте сделаем это!
Привет, Хабр!Обработка данных в реальном времени стала важной составной частью современного мира. Бизнес, исследователи, разработчики и многие другие специалисты сталкиваются с необходимостью обрабатывать потоки данных в реальном времени, чтобы принимать решения быстрее и более точно.В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python. Читать далее