Мы с командой разрабатываем FractalGPT — проект самообучающегося ИИ на базе больших языковых моделей(LLM) и логического вывода (reasoning). В этой статье мы расскажем о разработанном нами новом подходе, который называется fractal answer synthesis. Фрактальный синтез ответа позволяет…
Системы дополненной генерации (RAG) были разработаны для улучшения качества ответа крупной языковой модели (LLM). Когда пользователь отправляет запрос, система RAG извлекает релевантную информацию из векторной базы данных и передает ее в LLM в качестве контекста. Затем LLM использует этот контекст для генерации ответа для пользователя. Этот процесс значительно улучшает качество ответов LLM с меньшим количеством «галлюцинаций». Читать далее
В данной статье будет представлен укороченный и упрощенный перевод статьи “A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions”. А именно перевод части, относящейся к причинам возникновения галлюцинаций. Упрощение состоит в том, что были опущены части, уходящие в конкретику. В этом переводе мы сосредоточимся на основных причинах возникновения галлюцинаций и примерах. Читать далее
Предложение для разработки фрактального интерфейса, который может подстраиваться под когнитивные способности конкретного пользователя и уважает уровень достигнутой им личной свободы. Он может работать в программах, которые имеют структуру живого организма и способны развиваться в синергии с пользователями. Читать далее