Привет! Я Рамиль Сакаев — аналитик в команде Авито Авто. В статье рассказываю, как адаптированная RFM-методология помогла нам выявить недоработанные зоны CRM-коммуникаций и создать бенчмарк для маркетологов. Читать далее
RFM анализ этоОбщий алгоритм обсчета1 Построить из исходного датасета таблицу пользователей, определив для каждого количество транзакций, общую сумму платежей и дату первой и последней операции.2 Вычислить дополнительные показатели3 Определить границы RFM рангов и присвоить их каждому пользователю4 Построить RFM таблицу, сгруппировав пользователей по рангам.5 На основе RFM таблицы построить тепловую карту Читать далее
Недавно мы рассказали, почему придумали свой RFM-сегментатор, который помогает сделать RFM-анализ за 20 секунд, и показали, как использовать его результаты в маркетинге. Теперь рассказываем, как он устроен. Читать дальше →
Привет, Хабр!Сегодня рассмотрим, как на голом SQL построить полноценный когортный анализ: определим дату первой покупки, сгруппируем пользователей по когортам, посчитаем удержание (retention), оценим LTV по месяцам жизни и сделаем RFM-сегментацию. Читать далее