Привет, Хабр. Меня зовут Виктор, я Big Data Engineer в antifraud-направлении. В этом посте хочу рассказать о том, как мы выстраивали процесс обнаружения подозрительных паттернов поведения в ставках на зарубежной БК-платформе DoseSports — без воды и маркетинга. Только архитектура, фичи, модели и выводы. Читать далее
Индустрия ставок требует мощных и гибких систем для мониторинга ставок и защиты от мошенничества. Построение антифрод-системы, способной эффективно фильтровать подозрительные активности, стало непростой задачей. В этой статье я поделюсь подробностями технической части разработки антифрод-системы для ставок, построенной на основе данных из различных источников, в том числе sidestake net. Читать далее
Команда Яндекс Директа сообщила, что в рекламной системе заработали корректировки ставок по метеопрогнозу. Погода важный фактор, который стоит учитывать в коммуникациях с аудиторией, отмечается в сообщении. Если спрос на товар или услугу переменчив, как весеннее солнце, хорошо иметь под рукой соответствующий инструмент для настройки рекламы. Мы подумали об этом и добавили в Директ корректировки ставок по погоде. Читать дальше →
Привет, Хабр! Меня зовут Владислав, я CV Engineer в компании YADRO. В этой статье я расскажу, как мы разрабатывали и обучали алгоритм детекции документов для нашего планшета Kvadra_T. Я подробно описал нюансы задачи и весь наш путь — от классического подхода до генерации недостающих датасетов и обучения на них нашей собственной нейросети. Постарался сделать историю интересной как для новичков в теме, так и для более опытных читателей. Режим детекции, кстати, уже доступен в kvadraOS. Читать далее