Делал проект с помощью нейросети — бесконечные галлюцинации довели. Начал собирать инструкцию для ИИ. Через 14 версий и 25 000 слов получил систему с адаптивным Deep Compute Engine, Red Teaming и двухмерной системой статусов.В статье:Эволюция от v1.0 до v7.7.2 — что добавлял и зачемКакая версия подойдёт под вашу задачуИнструкция по внедрению в системный промптРежим Brainstorming для креативаПасхалка: иммерсивная «БРО» версия для фанаДля тех, кто устал объяснять агенту, что он выдумал параметр. Читать далее
В данной статье будет представлен укороченный и упрощенный перевод статьи “A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions”. А именно перевод части, относящейся к причинам возникновения галлюцинаций. Упрощение состоит в том, что были опущены части, уходящие в конкретику. В этом переводе мы сосредоточимся на основных причинах возникновения галлюцинаций и примерах. Читать далее
Суть мини исследования в названии. С момента как нейронки стали мультимодальными прошло уже прилично времени. Но, по моему субъективному мнению, нейронки как раньше, так и сейчас плохо справляются как с пониманием того, что именно изображено на картинках. Примечание: в итоге…
Помните, одно время тематические площадки заполонили статьи вида: «Я устал от [плохих] приложений для изучения английского, поэтому сделал своё» или «Я устал от [неправильных] трекеров продуктивности, поэтому создал собственный»? В реалиях современных аппсторов заголовок можно сократить до: «Я устал».Статистика говорит, что app fatigue is real. А мы в Beeline Cloud решили посмотреть, как менялось отношение к приложениям — от «эры пост-ПК» до настоящего времени. Читать далее