Три профессии путают, потому что они происходят из одного семантического поля «помогаю предпринимателю». Но продают разные вещи. У ментора, коуча и консультанта разные точки опоры, разные сроки, разная ответственность и разный результат на выходе.Ниже сравнительная таблица по 7
В третьей части мы взглянем на дерево перебора в общем контексте поиска. Увидим, каким образом методы отсечений из предыдущей части влияют на дерево в целом или на значительные его части, а также для полноты картины оценим влияние этих методов в историческом контексте. Эту и следующую части можно пропустить, если общего описания основных методов ограничения перебора ранее кажется достаточным. Читать далее
Нейросети можно объединять в полноценные рабочие системы. Такие системы называют ИИ-агентами. Их используют в поддержке, продажах, аналитике, HR, логистике и внутренних процессах — везде, где есть повторяемые задачи, понятные правила и данные, к которым можно подключиться.Но при сборке ИИ-агента важно учитывать российскую специфику API. Читать далее
Я управленец из госсектора с 8‑летним стажем. В 2026 году решил перейти в IT. В статье — честный разбор моего пути: анализ 30+ вакансий с помощью ИИ, трезвая оценка компетенций, выявление пробелов, подбор точечных курсов и создание дашборда для отслеживания прогресса. Рассказываю, что помогло, где ошибался. Спойлер: оффера пока нет, но карта действий уже готова. Читать далее
Сказ о том, как я воткнул в 1С модули математической оптимизации, а они оказались рабочими и расплодились до полноценной библиотеки. Теперь этот инфернальный софт пережевывает производственное планирование, маршрутизацию и прочие задачи комбинаторного космоса. Читать далее
Эта статья родилась из работы над AlpinaGPT. Мы недавно зарелизили в нём по-настоящему крутых AI-ассистентов и AI-проекты: с подключаемыми базами знаний, общим контекстом чатов и нормальной памятью между сессиями. Я начал смотреть, как RAG сделан у других — и оказалось, что во многих…
Kling 3.0 — текущий лидер в сегменте Image-to-Video. В отличие от предыдущих итераций, здесь глубже проработан Diffusion Transformer (DiT) — механизм внимания к исходному кадру. Благодаря ему нейросеть не дорисовывает кадры сама, а моделирует их на базе объектов.В этой статье разберём, как оживить фото, сохранив анатомическую точность и текстуры. Бонусом 3 готовых промпта для теста модели. Читать далее
Посмотрела Туториал NeurIPS «The Art of Benchmarking» — панель с авторами SWE-bench, GPQA и ведущими исследователями из Google DeepMind, NYU и Berkeley. Вот мой конспект. Делюсь с вами, так как бенчмарки теперь не только про науку, но и про безопасность, регуляторику и миллиардные решения о деплое.* Тирания…
В заметной части ИТ-сообщества до сих пор отмахиваются от AI-ассистентов: ругают за галлюцинации, смеются над «вайб-кодингом» и превозносят биологический мозг. Или это мне так кажется.Я не сторонник вайб-кодинга и долгое время игнорировал существование агентов, но моё отрицание…
Я полгода в одиночку пилю VantageDNS, privacy-focused recursive DNS с фильтрацией. Аналог NextDNS, юрисдикция EU. Ниже честный построчный разбор того, во что мне на самом деле обходится сеть из 8 нод по миру и контрол-плейн. Не маркетинговое «около ста евро», а реальная цифра, которая каждый месяц списывается с карты: €46.27.В конце таблица расходов и прикидка, сколько платных юзеров надо, чтобы это перестало быть хобби. Показать счёт