В последние несколько месяцев наблюдаются значительные успехи в разработке языковых моделей, особенно — в сфере частного бизнеса. В прошлом году вышло несколько подобных проектов, основанных на Minecraft. В частности — речь идёт о фреймворке MineDojo, который…
В системе обучения с подкреплением агенты обучаются с помощью механизма вознаграждений и наказаний. Агент получает вознаграждение за правильные действия и наказание за неправильные. При этом агент старается минимизировать неправильные ходы и максимизировать правильные. В этой статье мы с вами рассмотрим некоторые из реальных применений обучения с подкреплением. Читать далее
Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же времени, как и обычный…
Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Эта…